Forecast
ユースケース：予測
AIを用いてデータから未来の物事の発生や未来の値を予測。
健康管理から需要予測まで幅広い分野での活用が可能。
Worker’s physical condition prediction
作業員の体調予測
作業員の健康状態を予測し労働負荷をコントロールする管理システム。
作業服やヘルメットなどにセンサーなどの観測器具を装着し、作業員の脈拍・体温・位置情報などを観測。熱中症などの体調変化をモニタリングし、体調変化のアラートや事前検知を行う。
課題
- 労働者の体調をモニタリングし、安全な作業環境の提供したい。
期待される効果
- 心拍数・体温・血中酸素濃度・気温・現在地などを元に、体調の変化をモニタリング。
- 体調が崩れる予兆や体調の急変がある際はアラートを受け取ることで、管理責任者の迅速な対応を可能にする。
Mental health forecast
メンタルヘルス予測
アプリのログデータから鬱度を予測するシステム。
健康アプリに入力されたデータや行動ログから鬱度を予測、必要な場合生活の
サポートを提供する。
課題
- メンタル状態の悪化を未然に防止したい。
- 無意識のうちにストレスが蓄積し、状態が悪化してしまう。
期待される効果
- 健康アプリに入力されたデータや行動ログから鬱度を予測することで状態把握を支援。
- 必要な場合、アラートを出したり、サポートを提供する。
Price forecasting system
価格予想システム
過去から現在の価格推移から、将来の価格や推移を予測するシステム。
不動産価格などを過去の売買記録から分析・予測を実行。
課題
- 専門家が行うケースが多い分野での価格予想は属人的になりやすく、かつ工数がかかる。
期待される効果
- 省人化が可能になり、素早く工数をかけずに実行することが可能。
Inventory demand forecast
在庫の需要予測
過去の状況データを元に需要を予測するシステム。
小売店での必要在庫量や飲食店などでの調理材料の必要仕入れ量の予測を可能にする。
課題
- シーズンにより材料や在庫の必要数が変動するが勘と経験に頼った予測をしている。
- 在庫切れや過剰在庫・廃棄ロスを減らしたい。
期待される効果
- 過去の在庫状況や材料の仕入れ量データを元に定量的に必要量を予測することで、在庫切れや過剰在庫・廃棄ロスを回避。